LiDAR

64 herramientas

Analysis Metrics

14 funciones
  • Colourize Based On Class

    wasm

    Asigna colores a puntos LiDAR según su código de clasificación para inspección visual.

  • Colourize Based On Point Returns

    wasm

    Asigna colores a puntos LiDAR según el número de retorno.

  • Find Flightline Edge Points

    wasm

    Identifica puntos situados en los bordes de líneas de vuelo LiDAR.

  • Individual Tree Detection

    wasm

    Detecta árboles individuales en una nube de puntos LiDAR.

  • Lidar Eigenvalue Features

    wasm

    Calcula rasgos geométricos LiDAR a partir de autovalores locales.

  • Lidar Histogram

    wasm

    Genera un histograma de valores LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Info

    wasm

    Informa las propiedades y el contenido de archivos LiDAR.

  • Lidar Kappa

    wasm

    Calcula el índice kappa para clasificaciones LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Point Density

    wasm

    Calcula la densidad de puntos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Point Return Analysis

    wasm

    Analiza los retornos de los pulsos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Point Stats

    wasm

    Calcula estadísticas de los puntos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Ransac Planes

    wasm

    Ajusta planos LiDAR mediante RANSAC para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Rooftop Analysis

    wasm

    Analiza tejados a partir de datos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Normal Vectors

    wasm

    Calcula vectores normales para una nube LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

Filtering & Classification

22 funciones
  • Classify Buildings In Lidar

    wasm

    Reclasifica como edificios los puntos LiDAR situados dentro de huellas de construcción vectoriales.

  • Classify Lidar

    wasm

    Asigna clases a puntos LiDAR según sus propiedades para separar terreno, vegetación u otros objetos.

  • Classify Overlap Points

    wasm

    Clasifica o filtra puntos LiDAR localizados en zonas de solape entre líneas de vuelo.

  • Clip Lidar To Polygon

    wasm

    Recorta una nube LiDAR con uno o varios polígonos y conserva los puntos dentro de sus límites.

  • Erase Polygon From Lidar

    wasm

    Elimina puntos LiDAR dentro de polígonos para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Filter Lidar

    wasm

    Filtra puntos LiDAR por atributos o geometría para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Filter Lidar By Percentile

    wasm

    Conserva o elimina puntos LiDAR según su posición percentil dentro de la distribución de elevaciones.

  • Filter Lidar By Reference Surface

    wasm

    Filtra puntos LiDAR según su distancia vertical respecto de una superficie de referencia.

  • Filter Lidar Classes

    wasm

    Elimina de un archivo LiDAR los puntos con las clases indicadas.

  • Filter Lidar Noise

    wasm

    Elimina puntos LiDAR aislados o anómalos para reducir ruido de la nube.

  • Filter Lidar Scan Angles

    wasm

    Elimina puntos LiDAR cuyo ángulo de escaneo supera el umbral indicado.

  • Height Above Ground

    wasm

    Calcula la altura de cada punto LiDAR sobre el terreno.

  • Improved Ground Point Filter

    wasm

    Clasifica puntos de terreno con un filtro LiDAR mejorado.

  • Individual Tree Segmentation

    wasm

    Delimita copas individuales de árboles en datos LiDAR mediante sus máximos y vecindad.

  • Lidar Classify Subset

    wasm

    Clasifica un subconjunto de puntos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Elevation Slice

    wasm

    Extrae puntos LiDAR dentro de un intervalo de elevación.

  • Lidar Remove Outliers

    wasm

    Elimina valores atípicos de una nube LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Segmentation

    wasm

    Segmenta una nube de puntos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Segmentation Based Filter

    wasm

    Filtra puntos LiDAR según segmentos detectados para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Modify Lidar

    wasm

    Modifica atributos o coordenadas de puntos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Normalize Lidar

    wasm

    Resta un modelo digital del terreno a las elevaciones LiDAR para expresar cada punto como altura sobre el suelo.

  • Remove Duplicates

    wasm

    Elimina puntos LiDAR duplicados o coincidentes para producir una nube sin registros repetidos.

I/O & Management

12 funciones
  • Ascii To Las

    wasm

    Convierte archivos de texto ASCII con coordenadas y atributos de puntos en archivos LAS para trabajar como nube LiDAR.

  • Las To Ascii

    wasm

    Convierte archivos LAS a texto ASCII para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Las To Shapefile

    wasm

    Convierte puntos LAS a entidades de Shapefile para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Colourize

    wasm

    Asigna colores a puntos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Join

    wasm

    Fusiona varios archivos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Shift

    wasm

    Desplaza las coordenadas de una nube LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Tile

    wasm

    Divide una nube LiDAR en teselas para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Tophat Transform

    wasm

    Aplica una transformación top-hat a LiDAR para aislar objetos elevados o depresiones.

  • Recover Flightline Info

    wasm

    Recupera atributos de las líneas de vuelo a partir de la información de adquisición LiDAR.

  • Select Tiles By Polygon

    wasm

    Selecciona mosaicos por polígono para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Sort Lidar

    wasm

    Ordena puntos LiDAR por sus coordenadas para mejorar el acceso y procesamiento del archivo.

  • Split Lidar

    wasm

    Separa una nube LiDAR en archivos individuales para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

Interpolation & Gridding

16 funciones
  • Flightline Overlap

    wasm

    Calcula zonas donde se superponen pasadas LiDAR para evaluar la cobertura de vuelo.

  • Lidar Block Maximum

    wasm

    Calcula máximos de altura LiDAR por bloque para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Block Minimum

    wasm

    Calcula mínimos de altura LiDAR por bloque para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Construct Vector Tin

    wasm

    Construye un TIN vectorial a partir de puntos LiDAR.

  • Lidar Contour

    wasm

    Genera curvas de nivel desde datos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Digital Surface Model

    wasm

    Genera un modelo de superficie que representa alturas de terreno, vegetación y estructuras.

  • Lidar Hex Bin

    wasm

    Agrupa puntos LiDAR en una malla hexagonal para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Hillshade

    wasm

    Genera un sombreado de relieve a partir de elevaciones LiDAR para visualizar la topografía.

  • Lidar Idw Interpolation

    wasm

    Interpola una superficie LiDAR mediante distancia inversa para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Nearest Neighbour Gridding

    wasm

    Interpola una cuadrícula con el vecino LiDAR más cercano.

  • Lidar Radial Basis Function Interpolation

    wasm

    Interpola una superficie LiDAR con funciones de base radial.

  • Lidar Sibson Interpolation

    wasm

    Interpola una superficie LiDAR con el método de Sibson.

  • Lidar Thin

    wasm

    Reduce la densidad de puntos LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Thin High Density

    wasm

    Reduce zonas de alta densidad en una nube LiDAR.

  • Lidar Tile Footprint

    wasm

    Genera la huella de las teselas LiDAR para caracterizar la estructura, densidad o clasificación de la nube de puntos.

  • Lidar Tin Gridding

    wasm

    Interpola una superficie LiDAR mediante una red irregular de triángulos (TIN).