Teledetección

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• Change Vector Analysis

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  Compara imágenes multiespectrales de dos fechas y genera vectores de cambio por píxel para localizar y caracterizar modificaciones.

• Image Difference Change Detection

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  Detecta cambios a partir de la diferencia entre imágenes.

• Pca Based Change Detection

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  Detecta cambios en imágenes mediante componentes principales; para localizar modificaciones entre observaciones temporales.

• Post Classification Change

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  Compara clases entre fechas para identificar cambios; para localizar modificaciones entre observaciones temporales.

• Write Function Memory Insertion

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  Inserta una función de memoria en el análisis multitemporal para detectar cambios persistentes entre imágenes.

• Evaluate Training Sites

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  Examina el solapamiento de firmas espectrales entre regiones o muestras de entrenamiento de distintas clases antes de clasificar una imagen.

• Fuzzy Knn Classification

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  Clasifica píxeles con vecinos K más cercanos y pertenencia difusa.

• Generalize Classified Raster

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  Simplifica regiones clasificadas eliminando parches pequeños y bordes aislados.

• Generalize With Similarity

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  Generaliza un ráster usando la similitud entre clases.

• K Means Clustering

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  Agrupa píxeles en K clases mediante medias iterativas.

• Knn Classification

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  Clasifica píxeles mediante los K vecinos más cercanos.

• Knn Regression

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  Estima valores continuos mediante los K vecinos más cercanos.

• Logistic Regression

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  Ajusta un modelo logístico con variables de imagen para estimar la probabilidad de pertenencia a cada clase.

• Min Dist Classification

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  Clasifica píxeles por distancia mínima a firmas de clase.

• Modified K Means Clustering

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  Agrupa píxeles con una variante modificada de K-means.

• Nnd Classification

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  Clasifica píxeles según su distancia normalizada a firmas de entrenamiento.

• Otsu Thresholding

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  Separa clases mediante el umbral automático de Otsu.

• Parallelepiped Classification

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  Clasifica píxeles con rangos de valores por clase.

• Random Forest Classification

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  Clasifica píxeles con un bosque aleatorio entrenado a partir de muestras conocidas.

• Random Forest Regression

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  Predice valores continuos por píxel mediante un bosque aleatorio de regresión.

• Svm Classification

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  Clasifica píxeles con máquinas de vectores de soporte.

• Svm Regression

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  Estima valores continuos con regresión de vectores de soporte.

• Canny Edge Detection

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  Detecta bordes de una imagen con el método de Canny y genera un ráster de contornos.

• Corner Detection

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  Identifica patrones de esquina en imágenes booleanas mediante coincidencia de plantillas y genera un ráster de esquinas.

• Laplacian Filter

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  Aplica un filtro laplaciano a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Laplacian Of Gaussians Filter

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  Aplica un filtro laplaciano de gaussianos a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Prewitt Filter

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  Aplica un filtro prewitt a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Roberts Cross Filter

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  Aplica un filtro cruzado de roberts a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Sobel Filter

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  Aplica un filtro sobel a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Balance Contrast Enhancement

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  Ajusta el contraste de un compuesto multiespectral equilibrando la distribución tonal de sus bandas.

• Create Colour Composite

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  Crea compuesto de color; para apoyar tareas de realce y contraste.

• Direct Decorrelation Stretch

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  Reduce la correlación entre bandas y estira el contraste para resaltar diferencias espectrales.

• False Colour Composite

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  Combina bandas seleccionadas en un compuesto de color falso para destacar coberturas o fenómenos.

• Gamma Correction

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  Ajusta valores de brillo con una curva gamma para aclarar u oscurecer rangos tonales.

• Gaussian Contrast Stretch

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  Redistribuye valores según una curva gaussiana para mejorar el contraste visual de la imagen.

• Histogram Equalization

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  Redistribuye valores según el histograma para aumentar el contraste de una imagen.

• Histogram Matching

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  Ajusta la distribución tonal de una imagen para que coincida con un histograma objetivo.

• Histogram Matching Two Images

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  Calcula histograma que coincide con dos imágenes; para apoyar tareas de realce y contraste.

• Ihs To Rgb

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  Convierte componentes de intensidad, tono y saturación en bandas roja, verde y azul.

• Min Max Contrast Stretch

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  Estira los valores entre mínimos y máximos definidos para aprovechar el rango de visualización.

• Mosaic

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  Combina varias imágenes contiguas en una cobertura continua conservando sus valores de píxel.

• Mosaic With Feathering

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  Une imágenes solapadas aplicando una transición gradual en los bordes para reducir costuras visibles.

• Normalized Difference Index

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  Calcula la diferencia normalizada entre dos bandas para resaltar una propiedad espectral específica.

• Panchromatic Sharpening

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  Fusiona detalle pancromático con bandas multiespectrales para generar una imagen de mayor nitidez espacial.

• Percentage Contrast Stretch

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  Recorta porcentajes extremos del histograma y estira el rango central de valores.

• Piecewise Contrast Stretch

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  Aplica una transformación por tramos para realzar rangos tonales seleccionados.

• Resample

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  Cambia la resolución o alineación de una imagen mediante el método de remuestreo seleccionado.

• Rgb To Ihs

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  Convierte bandas roja, verde y azul en componentes de intensidad, tono y saturación.

• Sigmoidal Contrast Stretch

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  Aplica una curva sigmoidea para aumentar contraste en los valores medios de la imagen.

• Split Colour Composite

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  Separa un compuesto de color en sus bandas individuales para analizarlas por separado.

• Standard Deviation Contrast Stretch

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  Estira valores alrededor de la media usando desviaciones estándar para mejorar el contraste.

• True Colour Composite

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  Combina bandas visibles roja, verde y azul para aproximar una visualización de color natural.

• Adaptive Filter

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  Aplica un filtro adaptativo a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Anisotropic Diffusion Filter

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  Aplica un filtro de difusión anisotrópico a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Bilateral Filter

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  Aplica un filtro bilateral a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Closing

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  Aplica dilatación seguida de erosión para cerrar huecos pequeños en una imagen binaria.

• Conservative Smoothing Filter

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  Aplica un filtro de suavizado conservador a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Diff Of Gaussians Filter

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  Aplica el método diferencia del filtro gaussiano a una imagen.

• Diversity Filter

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  Aplica un filtro de diversidad a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Edge Preserving Mean Filter

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  Aplica un filtro medio que preserva el borde a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Emboss Filter

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  Aplica un filtro de relieve a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Fast Almost Gaussian Filter

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  Aplica un filtro rápido casi gaussiano a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Flip Image

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  Refleja un ráster respecto de su eje horizontal o vertical y genera una imagen con la orientación invertida.

• Frangi Filter

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  Aplica un filtro frangi a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Gabor Filter Bank

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  Aplica el método banco de filtros gabor a una imagen.

• Gaussian Filter

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  Aplica un filtro gaussiano a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Glcm Texture

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  Calcula medidas de textura mediante matrices de coocurrencia para describir variación local de la imagen.

• Guided Filter

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  Aplica un filtro guiado a una imagen y genera un ráster filtrado.

• High Pass Bilateral Filter

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  Aplica un filtro bilateral de paso alto a una imagen y genera un ráster filtrado.

• High Pass Filter

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  Aplica un filtro de paso alto a una imagen y genera un ráster filtrado.

• High Pass Median Filter

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  Aplica un filtro mediano de paso alto a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Integral Image Transform

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  Calcula una imagen integral que acelera sumas rectangulares sobre la imagen original.

• K Nearest Mean Filter

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  Suaviza cada píxel con la media de sus vecinos más similares para conservar bordes.

• Kuwahara Filter

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  Aplica un filtro kuwahara a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Lee Filter

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  Aplica un filtro lee a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Lidar Ground Point Filter

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  Clasifica puntos LiDAR de terreno eliminando retornos de vegetación y construcciones.

• Line Detection Filter

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  Aplica un filtro de detección de línea a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Line Thinning

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  Reduce líneas ráster a un eje central de un píxel conservando su conectividad.

• Majority Filter

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  Aplica un filtro mayoritario a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Maximum Filter

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  Aplica un filtro máximo a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Mean Filter

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  Aplica un filtro medio a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Median Filter

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  Aplica un filtro mediano a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Minimum Filter

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  Aplica un filtro mínimo a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Non Local Means Filter

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  Aplica un filtro de medios no locales a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Olympic Filter

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  Aplica un filtro olímpico a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Opening

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  Aplica erosión seguida de dilatación para eliminar objetos pequeños de una imagen binaria.

• Percentile Filter

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  Aplica un filtro percentil a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Range Filter

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  Aplica un filtro de rango a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Remove Spurs

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  Elimina ramificaciones cortas de líneas ráster para depurar esqueletos y redes extraídas.

• Savitzky Golay 2d Filter

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  Aplica un filtro savitzky golay 2d a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Scharr Filter

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  Aplica un filtro scharr a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Standard Deviation Filter

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  Aplica un filtro de desviación estándar a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Thicken Raster Line

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  Engrosa celdas lineales de un ráster para reforzar conexiones estrechas o discontinuas.

• Tophat Transform

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  Resalta objetos pequeños mediante la diferencia entre la imagen y su apertura morfológica.

• Total Filter

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  Aplica un filtro total a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Unsharp Masking

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  Aumenta la nitidez combinando la imagen con una versión suavizada para enfatizar bordes.

• User Defined Weights Filter

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  Aplica un filtro de pesos definidos por el usuario a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Wiener Filter

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  Aplica un filtro adaptativo de Wiener para reducir ruido conservando las estructuras relevantes de la imagen.

• Build Object Hierarchy Multiscale

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  Relaciona segmentos gruesos y finos para construir una jerarquía multiescala de objetos.

• Classify Objects Ensemble Pro

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  Clasifica segmentos combinando varios modelos entrenados y genera la clase de cada objeto.

• Classify Objects Random Forest

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  Clasifica segmentos con un bosque aleatorio entrenado a partir de atributos y muestras.

• Classify Objects Rules Basic

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  Asigna una clase a cada segmento según reglas explícitas sobre sus atributos.

• Classify Objects Rules Hierarchical

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  Clasifica segmentos aplicando reglas en niveles jerárquicos definidos por el usuario.

• Classify Objects Svm

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  Clasifica segmentos mediante una máquina de vectores de soporte entrenada con muestras.

• Evaluate Object Classification Accuracy

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  Compara clases predichas y de referencia para producir medidas de exactitud por segmento.

• Evaluate Segmentation Quality Pro

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  Compara los segmentos con una referencia para medir sobresegmentación y subsegmentación.

• Image Segmentation

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  Divide imágenes en regiones homogéneas usando umbral, pasos y un área mínima.

• Image Slider

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  Genera una página HTML con un deslizador para comparar visualmente dos imágenes.

• Image Stack Profile

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  Genera perfiles de los valores de varias imágenes en los puntos seleccionados.

• Obia Audit Report Pro

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  Reúne los artefactos de un flujo OBIA en un informe de auditoría reproducible.

• Obia Batch Orchestrator Pro

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  Ejecuta una lista de trabajos OBIA y registra sus salidas en lote.

• Obia Pipeline Basic

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  Ejecuta un flujo básico de segmentación y clasificación a partir de imágenes y entrenamiento.

• Object Class Probability Maps

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  Convierte probabilidades de clase por segmento en capas de probabilidad espacial.

• Object Features Context Neighbors

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  Calcula atributos de contexto a partir de los segmentos vecinos de cada objeto.

• Object Features Shape Basic

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  Calcula características de forma de los segmentos, como tamaño y compacidad, para el análisis basado en objetos.

• Object Features Spectral Basic

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  Calcula estadísticas espectrales de las bandas dentro de cada segmento.

• Object Features Texture Glcm Basic

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  Calcula métricas de textura GLCM dentro de cada segmento de la imagen.

• Object Features Topology Relations

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  Calcula relaciones topológicas entre segmentos, como contacto, contención y vecindad.

• Object Uncertainty Diagnostics Pro

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  Identifica segmentos de baja confianza a partir de sus probabilidades de clasificación.

• Objects Boundary Refinement Pro

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  Refina límites de segmentos mediante iteraciones y un tamaño mínimo de objeto.

• Objects Enforce Min Mapping Unit

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  Fusiona o ajusta segmentos menores que la unidad mínima de mapeo definida.

• Polygons To Segments

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  Convierte polígonos en un ráster de segmentos con el tamaño de celda indicado.

• Propagate Labels Across Hierarchy

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  Transfiere etiquetas de segmentos padre a segmentos hijo usando la jerarquía de objetos.

• Segment Graph Felzenszwalb

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  Segmenta imágenes con el método de Felzenszwalb usando escala, suavizado y área mínima.

• Segment Multiresolution Hierarchical

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  Genera segmentos gruesos y finos para formar una jerarquía multirresolución de objetos.

• Segment Scale Parameter Optimizer

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  Evalúa escalas candidatas de segmentación y selecciona parámetros adecuados para la imagen.

• Segment Slic Superpixels

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  Segmenta una imagen en superpíxeles compactos controlando tamaño, compacidad y área mínima.

• Segment Watershed Markers

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  Segmenta una imagen mediante cuencas con marcadores y ponderación del gradiente.

• Segments Merge Small Regions

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  Fusiona regiones segmentadas pequeñas según el tamaño mínimo y método seleccionados.

• Segments Split Low Cohesion

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  Divide segmentos con baja cohesión interna usando la escala de corte especificada.

• Segments To Polygons

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  Convierte un ráster de segmentos en polígonos conservando el campo seleccionado.

• Brdf Normalization

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  Aplica el método normalización de brdf a una imagen.

• Correct Vignetting

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  Corrige el oscurecimiento hacia los bordes de una imagen para homogeneizar su brillo.

• Dark Object Subtraction

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  Aplica el método resta de objetos oscuros a una imagen.

• Dn To Toa Reflectance

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  Aplica el método reflectancia dn a toa a una imagen.

• Terrain Corrected Optical Analytics

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  Calcula análisis óptico con corrección del terreno; para apoyar tareas de corrección radiométrica.

• Cloude Pottier Decomposition

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  Aplica el método descomposición de cloude pottier a una imagen.

• Enhanced Lee Filter

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  Aplica un filtro lee mejorado a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Freeman Durden Decomposition

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  Aplica el método descomposición de freeman durden a una imagen.

• Frost Filter

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  Aplica un filtro de escarcha a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Gamma Map Filter

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  Aplica un filtro de mapa gamma a una imagen y genera un ráster filtrado.

• H Alpha Wisart Classification

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  Aplica el método clasificación h alfa wisart a una imagen.

• Kuan Filter

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  Aplica un filtro kuan a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Refined Lee Filter

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  Aplica un filtro lee refinado a una imagen y genera un ráster filtrado.

• Wisart Iterative Clustering

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  Aplica el método agrupación iterativa de wisart a una imagen.

• Yamaguchi 4component Decomposition

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  Aplica el método descomposición de 4 componentes de yamaguchi a una imagen.

• Continuum Removal

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  Normaliza espectros de una imagen respecto de su continuo para resaltar bandas de absorción.

• Linear Spectral Unmixing

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  Aplica el método desmezcla espectral lineal a una imagen.

• Minimum Noise Fraction

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  Transforma bandas multiespectrales para concentrar señal y separar componentes dominados por ruido.

• Spectral Angle Mapper

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  Aplica el método mapeador de ángulos espectrales a una imagen.

• Spectral Library Matching

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  Aplica el método coincidencia de biblioteca espectral a una imagen.

• Land Surface Temperature Single Channel

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  Estima la temperatura de la superficie con una banda térmica.

• Land Surface Temperature Split Window

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  Estima la temperatura de la superficie combinando dos bandas térmicas.

• Ndvi Based Emissivity

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  Estima la emisividad de superficie a partir del NDVI.